个人主页管理
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一张图认识个人主页
图片内页:点击用户名还可以进行别的用户个人主页,查看他生成的图片.
我的图片管理区:筛选U过的图,定位到生成的界面,可以快速找到当时操作的界面再次二次创作,也可以点击下面的search image则可以在图库搜相似的图片,找到更多优秀的图片.再配合关键词,得到更多效果.
个人图片内页:在个人图片管理区点击任意一张进入内页后,点击open in Discord可直接在MJ界面打开此图,进行更多操作.
搜同款:可在个人图片内页中点击:search image看到更多同类型的图片.
新功能!角色与画风一致性控制 --cref 与--sref
cref 角色一致:
功能说明:通过使用--cref URL命令和一个角色图像的URL，用户可以指定想要匹配的角色参照图像
调整参照强度:通过--Cw命令，用户可以调整参照强度从100到0。默认为100，此时会参考面部、发型和衣着;强度为0时，则仅聚焦于面部，适合于更换装扮或发型等场景。
适用场景:这项功能最适合用于midjourney生成的角色图像，对于真实人物照片效果可能不佳，可能会造成扭曲。
功能限制:这项技术的精确度有限，无法复制角色的每一个细节，如痣、雀斑或T恤上的标志等。
使用步骤:
使用中文生成图像:使用niji模型,可以识别中文,常规模型中文识别不佳,先生成一个可爱的模型,关键词:可爱的中国女孩全身,blender，正面，现代服饰，潮流,C4D，3D模型，超级细节，干净的背景，实体盲盒，高分辨率，大量细节，泡泡玛特,糖果色,根据细节和爱好,选择第一个,点击u1,不喜欢可以刷新多几次
用公式替换:人物描述 (可替换)+风格描述 (固定) --cref 人物图片链接--cw 100 --niji 6; 修改关键词“可爱的中国女孩全身,blender，坐在草地上看书，现代服饰，潮流,C4D，3D模型，超级细节，干净的背景，实体盲盒，高分辨率，大量细节，泡泡玛特,糖果色 ”,最终得出
修改关键词:“可爱的中国女孩全身,blender，在海边游玩，现代服饰，潮流,C4D，3D模型，超级细节，干净的背景，实体盲盒，高分辨率，大量细节，泡泡玛特,糖果色 ”,最终得出
多次调试:再次修改关键词“可爱的中国女孩全身,blender,在游乐园玩耍，现代服饰，潮流,C4D，3D模型，超级细节，干净的背景，实体盲盒，高分辨率，大量细节，泡泡玛特,糖果色 ”,最终得出,不难发现.脸部和大致感觉都可还原,但细节无法做到百分百,发型与穿着等都需要再次优化.
加入变化CW指令:--cw 0~100(改变穿着/发型)0为大变化,默认为100,将cw调成0后,图像的发型与服装都有了较大变化.
“喂图”:也可以直接“喂图”准备一张垫图(也可以多张),但经过测试发现随意喂的图生出的效果并不佳.建议先上传此图并用官方的/describe 生成新的描述关键词.选择了第二段,复制关键词,在关键词后加“--cref”指令,空格后将参考图的链接粘贴进来(拖进来,具体操作可以看一下图生图篇),在末尾加--cw 100指令.回车发送即可.最终我们可以得到与原图相似度较高的人物.
备注:此功能最好用mj自己提供的关键词,或mj制作的垫图使用,自己上传的图像效果会降低
Sref 画风一致
style reference 风格参考,如果你想要复刻一张相似画风的图,则可以使用--sref,它与图生图的区别在于,图生图仅是复刻相似图,而sref可以萃取参考图的风格,来延展一系列的风格图.
使用步骤:
导入参考:找好想要参考的图片并上传.
输入指令:输入/imagin指令,输入提示词及尺寸等参数: a girl --ar 3:4 空格后,在后面输入--sref +图片链接(或拖入图片链接,不知道如何获取图片地址的可以返回图生图教程查看,注意格式:--sref+空格+链接地址),点击回车发送,可以得到如下结果.
控制指令CW:可以通过--sw值(0~100)控制结果,值越高,风格越强,越小,风格越弱
批量上传参考图片
--sref与--cref都可以参考多张图片,具体用法为:--sref url1 url2 url3中间用空格隔开
--sref批量上传参考
Step1:上传多张参考图,按ctrl可以多选.点回车发送到mj服务器,这里使用2张
Step2:输入指令/imagine +关键词-参数 + --sref 拖入链接1,链接2 回车发送即可得到如下图融合后2图风格的画面s
Step3:控制每张图的风格权重占比,只需要在链接后加::数值即可得到如下结果
--cref 批量上传参考
Step1:先上传2张图片
Step2:输入关键词 一个坐在草地的男孩 --ar 3:4 --cref url url2 发送 ,得到如下结果,但此时的界面效果并不佳,因为画风没有跟上,我们尝试重新用“图生词”的模式重新获取垫图的关键词(不记得操作可跳转到图生词),并翻译成中文(niji支持中文,方便查看,也可直接用英文),选择第一个关键词,并修改“一个戴着眼镜的可爱男孩拿着一台打开的笔记本电脑”与“黑色背景”稍作修改即可得到更加近似的效果.但画风仍然会有一些些的差距
Step3: 此时我们加入--sref 参数,则可得到中下结果.已经非常接近了.同时,为了验证是否需要增加/图生词这一步是否是多余的操作,我们又尝试将关键词只保留一句,测试结果如下,得到的效果明显没有加了关键词的与原图接近,因此我们建议加入这一步,会让画面更加贴合垫图.
Step4:我们发现衣服仍旧无法100%还原,但画风已经无限接近,于是我们尝试做了一整套设定集,来保证参考图的一致性,
Cref与Sref混用
Step1:先出一套完整的人物设定集,包含人物的各个角度,越细致,相似度越高,最终得到的效果也就更佳.先描述一个画面.“一个黑头发、穿着休闲裤的女孩坐在地上，一边背着户外背包和登山鞋，一边在笔记本上写着什么。背景色应该是白色的，她脚上穿着棕色的靴子。她在里面穿深灰色的袜子。一些徒步或登山装备躺在他的身上。这个角色的装束包括长袖、长裤、皮手套、太阳镜、脖子上的围巾、肩膀上的背包带等，腿上穿着运动鞋。以儿童插画风格, ”,选择第4个形象作为主角
Step2:不断刷新人物的姿势,选择第3个与第4个,得到非常近似的三张参考图,上传到服务器
Step3:再次输入关键词,代入格式即可得高度相似的人物画面,利用这个功能可以制作一些分镜,吉祥物ip,表情包等都有奇效
结语:
本教程到此暂时告一段落,后续有更多实战应用会在此教程持续更新,敬请期待~!
