Google DeepMind发布了AlphaFold 3模型

Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 推出了 AlphaFold 3，这是一种新的 AI 模型，旨在预测所有生命分子的结构和相互作用。该模型建立在 AlphaFold 2 的成功基础上，后者在 2020 年在蛋白质结构预测方面取得了重大突破。AlphaFold 3 扩展了其功能，包括广泛的生物分子，包括蛋白质、DNA、RNA 和称为配体的小分子，这些配体通常用于药物中。该模型还可以预测这些分子的化学修饰，这对细胞的健康功能至关重要，并且在被破坏时可能导致疾病。

AlphaFold 3 使用了 Evoformer 模块的改进版本，这是一种深度学习架构，对 AlphaFold 2 的性能至关重要。AlphaFold 3 采用扩散网络来组装其预测，从原子云开始，并收敛到其最终的、最准确的分子结构。这种方法使 AlphaFold 3 在预测分子相互作用方面达到了前所未有的准确性，超过了所有现有系统的准确性。

Isomorphic Labs 正在利用 AlphaFold 3 进行药物设计，专注于预测蛋白质与配体或抗体之间的相互作用，这对于了解免疫反应和开发新的基于抗体的疗法至关重要。该公司正在将 AlphaFold 3 与其他内部 AI 模型结合使用，以加速和提高药物设计的成功率，解决新的疾病靶点并探索现有靶点的新方法。

Google DeepMind 推出了 AlphaFold Server，这是一个免费平台，允许世界各地的科学家使用 AlphaFold 3 进行非商业研究。研究人员只需点击几下即可预测蛋白质、DNA、RNA、配体、离子和化学修饰的结构，使科学家无论其计算资源或机器学习专业知识如何，都可以访问它。它有可能显著加快研究工作流程，并实现该领域的进一步创新。

AlphaFold 3 关键点：

AlphaFold 3 发布: Google DeepMind 发布 AlphaFold 3，这是一款用于预测分子结构和相互作用的人工智能模型。

功能: 它可以生成蛋白质、DNA、RNA 和其他小分子的 3D 结构，并揭示它们如何组合在一起。

细胞健康: 该模型还能够模拟影响细胞健康的化学变化，并检测可能导致疾病的异常。

免费研究工具: AlphaFold Server 是供全球科学家用于非商业研究的免费平台。

新一代架构: 该模型采用新一代架构，能够全面计算分子复合物，并提供极高的精确度。

药物研发: AlphaFold 3 以高度准确预测配体-受体相互作用，并助力 Isomorphic Labs 重新构想药物发现过程。

生物学突破: 超过 180 万人已经使用AlphaFold 加速他们的研究，包括开发生物可再生材料和推进基因研究。

AlphaFold 3 的推出被视为理解生物世界和药物发现的重大进步。该模型预测所有生命分子的结构和相互作用的能力可能会带来变革性的发现，从开发生物可再生材料和更具弹性的作物到加速药物设计和基因组学研究。

AlphaFold 3 将为全球科学研究人员和机构免费开放。它的高精度和新一代架构可支持药物发现和生物学的突破性进展。

https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/