数据显示：2024 年是 AI 在工作中成为现实的一年。在过去六个月中，生成式人工智能的使用量几乎翻了一番， 全球75%的知识工作者都在使用它。在工作节奏和工作量下苦苦挣扎的员工正在将自己的人工智能带入工作。虽然领导者同意人工智能是企业的当务之急，但许多人认为他们的组织缺乏从个人影响到应用人工智能来推动底线的计划和愿景。展示即时投资回报率的压力使领导者变得惰性，即使面对人工智能的必然性也是如此。
我们已经来到了任何技术颠覆的困难部分：从实验转向业务转型。正如我们看到的互联网或PC的出现一样，业务转型伴随着广泛的采用。应用人工智能来推动增长、管理成本并为客户提供更大价值的组织将取得成功。
与此同时，劳动力市场将再次发生变化，人工智能将发挥重要作用。尽管担心失业，但领导者报告说，关键职位的人才短缺。随着越来越多的员工着眼于职业发展，经理们表示，人工智能的能力可以与经验相媲美。对于许多员工来说，人工智能将提高标准，但会打破职业天花板。
为了帮助领导者和组织克服人工智能惯性，微软和LinkedIn研究了人工智能将如何广泛重塑工作和劳动力市场，调查了31个国家的31,000人，从LinkedIn上确定了劳动力和招聘趋势，分析了数万亿个Microsoft 365生产力信号，并与财富500强客户进行了研究。这些数据指出，当涉及到人工智能对工作的影响时，每个领导者和专业人士都需要了解的见解，以及他们可以采取的行动。
以下是报告的核心内容概要：
AI在工作场所的增长：
过去六个月中，使用生成性AI的人数几乎翻了一倍。全球75%的知识工作者在工作中使用AI，其中46%的用户在不到六个月前开始使用。
AI的好处：
用户表示AI帮助他们节省时间（90%）、专注于最重要的工作（85%）、更有创造力（84%）以及更享受工作（83%）。
领导的视角：
79%的领导者认为公司需要采用AI以保持竞争力，但59%担心量化AI带来的生产力提升。
员工自主采用AI：
78%的AI用户自带AI工具上班（BYOAI），这一现象在小型和中型企业中更为常见（80%）。
AI对工作市场的影响：
尽管有对工作被AI取代的担忧，但领导者报告关键职位存在人才短缺。
领导者更倾向于雇佣具有AI技能的员工，即使他们的经验较少。
AI技能的重要性：
66%的领导者表示他们不会雇佣没有AI技能的人。
71%的领导者宁愿雇佣AI技能较少经验的候选人，而不是没有AI技能的更有经验的候选人。
AI技能的普及：
非技术专业人员通过LinkedIn Learning提升AI技能的人数激增160%。
AI对工作方式的影响：
AI正在改变工作方式，AI技能正在成为新职位的要求。
AI的采用和实验：
频繁尝试使用AI是成为AI高手的首要预测因素。
AI的组织支持：
在AI高手用户所在的公司中，高级领导更倾向于强调在工作中使用生成性AI的重要性。
AI对工作日的影响：
微软研究人员设计了一项关于Copilot用户的研究，显示AI可能以基本的方式重塑工作日的结构。
领导的未来机会：
领导需要将员工对AI的热情转化为商业转型。
研究方法：
报告详细说明了进行调查的方法论，包括样本大小、调查时间和调查对象的定义。
全球趋势：
报告提供了按地区和市场划分的知识工作者使用AI的统计数据。
报告强调了AI在工作场所的快速增长，以及它如何影响员工的工作方式和领导者的招聘决策。同时，它也揭示了AI技能对于个人职业发展和组织竞争力的重要性。
